本发明涉及一种基于大数据的车辆离线风控管理方法，通过对车辆内的各类有线或无线设备实时产生的车辆离线风险数据进行分析识别，排除其中形成假性离线、安全问题导致离线及亏电过期导致离线的车辆离线风险数据，剩余的车辆离线风险数据与预设车辆离线风险库中存储的高风险情况对应的信号类型组合进行对比，对车辆是否出现高风险情况进行判定，并在判定高风险时，对车辆无线设备的模式及信息上传频率进行调整，以对车辆的实际情况进行判断，及时脱离离线风险。通过本发明，能够在风险判别时减少手动操作的滞后性，增加预警及时性，为后续汽车金融方的找车场景需求提供更精准更及时的定位点，减少人工判断时间，增加便捷度。