一种融合主被动微波遥感信息的洪水淹没范围动态模拟方法，包括：采用星载被动微波亮温数据提取M/C信号的时间序列，初步确定洪水事件的发生时间；基于洪水事件的发生时间，搜索洪水事件对应的星载主动微波遥感SAR影像，基于机器学习方法进行水体/陆地分类；基于SAR影像水体/陆地分类结果，提取M像元的地表水面积比率FWS，与对应的M/C信号进行相关分析，建立M/C与FWS的关系模型；利用M/C信号推求永久水体像元处FWS的时空分布，实现对永久水体处洪水淹没范围的动态模拟。本发明能基于实时或准实时的卫星微波遥感观测信息，求取洪水动态淹没范围，切实指导洪水模拟，为洪灾应急救援和防治提供重要数据支撑和决策依据。