本发明的目的是提供一种基于边缘计算的台区状态评价方法，用于减少云中心及主站的数据处理压力，得出的评价结果更加合理，包括以下步骤：1、在台区内安装边缘计算装置，利用边缘计算装置采集不同台区某历史时间段不同时刻的电气特征参数，通过边缘计算模块计算出台区的运行状态参数；2、对台区的运行状态参数进行预处理；3、通过熵权法得出客观权重，通过层次分析法得出主观权重；将主观权重与客观权重相结合得出综合权重，并构建状态评价函数，对台区状态进行评价；4、使用采集的台区历史数据，在云平台对预测模型进行训练，定期对边缘设备的预测模型进行更新，采用此方法减少了云中心及主站的数据处理压力，评价结果更加准确。