发明公开
- 专利标题: 一种基于表示学习的隐藏关联挖掘方法
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申请号: CN202010831356.5申请日: 2020-08-18
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公开(公告)号: CN112100323A公开(公告)日: 2020-12-18
- 发明人: 朱全银 , 季睿 , 李翔 , 周泓 , 丁苏仁 , 陈凌云 , 倪金霆 , 陈小艺 , 万瑾 , 孙强 , 朱亚飞
- 申请人: 淮阴工学院
- 申请人地址: 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
- 专利权人: 淮阴工学院
- 当前专利权人: 淮阴工学院
- 当前专利权人地址: 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
- 代理机构: 南京苏高专利商标事务所
- 代理商 梁耀文
- 主分类号: G06F16/33
- IPC分类号: G06F16/33 ; G06F16/36 ; G06F16/31 ; G06F16/28 ; G06F16/2458 ; G06F16/2455
摘要:
发明公开了一种基于表示学习的隐藏关联挖掘方法,包括:爬取高校教师数据构建知识库;通过DEEPWALK算法向量化实体,进行PCA主成分分析将实体向量降维至2维,通过距离度量算法计算实体间相似度;用改进的NODE2VEC算法向量化实体,通过PCA降维后计算相似度,取降维前形成的推荐列表和降维后形成的推荐列表的交集推送用户;通过逆向最大匹配算法切分用户输入语料,与系统自定义字典匹配,构造Cypher查询语句,将查询实体数据返还WEB应用程序。利用关联挖掘系统实现教师实体间关系维度扩展。用户输入关键字查询语句并调用接口获取教师实体数据集。通过ECharts渲染教师实体属性数据和实体间关系数据,实现教师实体可视化。
公开/授权文献
- CN112100323B 一种基于表示学习的隐藏关联挖掘方法 公开/授权日:2023-11-03