发明公开
- 专利标题: 基于层次图卷积的电网故障严重程度预测方法
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申请号: CN202010800767.8申请日: 2020-08-11
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公开(公告)号: CN112101617A公开(公告)日: 2020-12-18
- 发明人: 吴渊 , 曹蕊 , 金城 , 郑伟杰
- 申请人: 复旦大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址: 上海市杨浦区邯郸路220号
- 专利权人: 复旦大学,中国电力科学研究院有限公司,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 复旦大学,中国电力科学研究院有限公司,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 上海市杨浦区邯郸路220号
- 代理机构: 上海正旦专利代理有限公司
- 代理商 王洁平
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/00 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明属于电力系统安全防护技术领域,具体为一种基于层次图卷积的电网故障严重程度预测方法。本发明依据电网拓扑结构构建描述电网连接关系的连通图结构,并据此结合图卷积计算构建电网故障严重程度预测模型,使用电网状态‑故障严重程度值对作为样本进行训练模型;最后通过将电网状态输入故障严重程度预测模型,计算并输出电网在各类故障条件下的故障严重程度值。相比于现有电网故障严重程度预测方法,本发明所提出的方法在预测准确率和计算速度上都有较大提升,进一步增强了电网安全保护系统的可靠性。
公开/授权文献
- CN112101617B 基于层次图卷积的电网故障严重程度预测方法 公开/授权日:2024-03-08