发明公开
- 专利标题： 一种新型基于神经网络的光伏发电功率预测方法
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申请号： CN202011052430.X申请日： 2020-09-29
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公开(公告)号： CN112116171A公开(公告)日： 2020-12-22
- 发明人: 辛征 , 王琦 , 侯传晶 , 张汉元 , 魏莉
- 申请人： 山东建筑大学
- 申请人地址： 山东省济南市临港开发区凤鸣路
- 专利权人： 山东建筑大学
- 当前专利权人： 山东建筑大学
- 当前专利权人地址： 山东省济南市临港开发区凤鸣路
- 代理机构： 北京盛询知识产权代理有限公司
- 代理商 陈巍
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及一种光伏功率的预测算法，可用于单一光伏板的输出功率预测，也可以用于光伏场站的输出功率预测。具体利用改进的神经网络进行建模，功率作为神经网络的输出，输入分为两部分：第一部分是与功率呈相关性的量作为输入，并且加入一个基于前五分钟预测误差修正因子，第二部分是利用模糊预处理工具箱，找出云量系数与相对温度、雨量、时间的数据相关性，得到云量系数作为输入量。本方法采用了误差修正因子和模糊预处理方法，提高了功率预测的精确度。
