本发明公开了一种基于小概率数据的测试数据构造方法及装置，该方法包括：获取多种不同类型的样本数据源，并根据待测业务系统中各业务模型的算法特征抽取包含算法特征的抽样数据；对抽样数据按照类型分类后进行拟合优度检验，确定得到的各分类抽样数据的最佳分布形态；从各分类抽样数据中抽取满足预设抽取条件的小概率数据；对小概率数据进行汇总和聚类分析，并对应提取小概率数据的数据特征；构造多个用于对待测业务系统中各业务模型进行测试的测试数据。本发明能够使测试人员尽快的找出大数据系统中可能存在的模型错误或程序逻辑错误，有效提高了大数据模型测试的效率，也能够通过发现的小概率数据的数据特征，补充业务中可能遗漏的模型类型。