- 专利标题： 一种基于配电台区大数据的户变拓扑关系识别方法
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申请号： CN202010919841.8申请日： 2020-09-04
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公开(公告)号： CN112131783A公开(公告)日： 2020-12-25
- 发明人: 滕贤亮 , 王辉 , 吴海 , 胡国 , 周成 , 黄峰 , 许金宇 , 徐志华
- 申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 专利权人： 国电南瑞科技股份有限公司
- 当前专利权人： 国电南瑞科技股份有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 许婉静
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F30/18 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06N20/00 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于配电台区大数据的户变拓扑关系识别方法，包括以下步骤：1）建立网络模型：采用栈式自编码神经网络结构，包含3个隐含层、1个输入层、1个输出层；2）获取样本数据，所述样本数据类型包括：用户电表、分支箱、配电变压器的运行数据；3）进行网络模型训练，判断出用户电表与配电变压器的拓扑关系。本发明的方法可有效解决传统载波信号跨台区通信的问题，提高了拓扑辨识的准确性，实现了配电台区的数字化、互联网化、智能化发展。
公开/授权文献
- CN112131783B 一种基于配电台区大数据的户变拓扑关系识别方法 公开/授权日：2022-09-30
