本发明涉及一种基于客户用电行为的窃电概率预警分析方法，首先采用逻辑回归分析算法建立客户用电行为异常分类模型，然后采用聚类分析算法建立客户用电行为异常判别模型。本发明充分应用逻辑回归分析技术和K‑Means聚类分析技术对用户用电行为数据进行计算，实现对现场窃电行为的在线诊断，提高窃电排查工作效率，降低工作成本；搭建客户窃电概率大数据分析模型，对全部用电客户进行多维度分析，精准识别疑似窃电用户，建立系统化、常态化反窃电分析、预警、排查和处理闭环业务流程，提升反窃电工作成效；基于窃电方式细化分析结果，推动计量装置设计缺陷改进和防窃电功能升级。