发明公开
- 专利标题： 一种基于数据挖掘的短期电力负荷预测方法
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申请号： CN202011016983.X申请日： 2020-09-24
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公开(公告)号： CN112132347A公开(公告)日： 2020-12-25
- 发明人: 董厚琦 , 王晟嫣 , 王俐英 , 曹雨微 , 曾鸣 , 姜世公 , 杨卫红 , 吴志力 , 施鹏佳 , 林红阳 , 张林垚
- 申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
- 申请人地址： 北京市昌平区回龙观朱辛庄北农路2号
- 专利权人： 华北电力大学,国网经济技术研究院有限公司,国网福建省电力有限公司经济技术研究院
- 当前专利权人： 华北电力大学,国网经济技术研究院有限公司,国网福建省电力有限公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区回龙观朱辛庄北农路2号
- 代理机构： 北京思睿峰知识产权代理有限公司
- 代理商 谢建云; 赵爱军
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于数据挖掘的短期电力负荷预测方法，包括步骤：采用变分模态分解方法，将原始电力负荷序列分解成不同有限带宽的子模态分量；确定各子模态分量对应的输入变量；将输入变量输入电力负荷预测模型中，得到电力负荷的预测结果。本发明一并公开了用于执行上述方法的计算设备。
公开/授权文献
- CN112132347B 一种基于数据挖掘的短期电力负荷预测方法 公开/授权日：2024-09-06
