- 专利标题: 一种基于模糊空间马尔科夫随机场的变化区域提取方法
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申请号: CN202011004488.7申请日: 2020-09-22
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公开(公告)号: CN112132806B公开(公告)日: 2024-07-09
- 发明人: 张小国 , 高烨 , 陈孝烽
- 申请人: 东南大学
- 申请人地址: 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
- 专利权人: 东南大学
- 当前专利权人: 东南大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
- 代理机构: 南京众联专利代理有限公司
- 代理商 张天哲
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/10 ; G06T7/136 ; G06T7/194
摘要:
本发明公开了一种基于模糊空间马尔科夫随机场的变化区域提取方法,能够有效地提取出差异图像中的变化区域。本发明包括如下步骤:(1)使用图像分割算法如迭代式阈值分割算法对差异图像的所有像素点进行初始分割;(2)使用模糊聚类算法(FCM)计算差异图像的隶属度矩阵,并利用隶属度矩阵优化马尔科夫随机场(MRF)的空间能量函数;(3)使用模拟退火算法对初始分割图像进行优化迭代,其中模拟退火的优化目标为最小化能量函数;(4)模拟退火迭代终止,获得最终的分割图像。
公开/授权文献
- CN112132806A 一种基于模糊空间马尔科夫随机场的变化区域提取方法 公开/授权日:2020-12-25