检测结果的准确性。本公开涉及一种异常位置的确定方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：基于心电数据，提取预设的检测位置对应的检测点的导联数据；将所述导联数据进行拼接，获得与所述检测位置对应的心电导联特征数据；根据所述心电导联特征数据和定位模型，确定所述心电数据对应的异常位置，其中，所述定位模型中包括与每一所述检测位置一一对应的定位子模型，每一所述定位子模型用于根据与所述检测位置对应的心电导联特征数据确定所述检测位置是否异常。由此，可以根据不同的检测位置从心电数据(56)对比文件周涛等.残差神经网络及其在医学图像处理中的应用研究《.电子学报》.2020,第48卷(第7期),第1436-1447页.Fiete Lüer等.Anomaly Detection inTime Series using Generative AdversarialNetworks《.2019 International Conferenceon Data Mining Workshops (ICDMW)》.2019,全文.