- 专利标题: 一种基于深度学习的河道流速视频监测装置及方法
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申请号: CN202011062242.5申请日: 2020-09-30
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公开(公告)号: CN112147365A公开(公告)日: 2020-12-29
- 发明人: 吕国敏 , 刘昌军 , 马强 , 李辉 , 张顺福 , 孙涛 , 解家毕 , 刘荣华
- 申请人: 中国水利水电科学研究院
- 申请人地址: 北京市海淀区车公庄西路20号
- 专利权人: 中国水利水电科学研究院
- 当前专利权人: 中国水利水电科学研究院
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区车公庄西路20号
- 代理机构: 南昌丰择知识产权代理事务所
- 代理商 张荣
- 主分类号: G01P5/20
- IPC分类号: G01P5/20 ; H04N7/18
摘要:
本发明提供一种基于深度学习的河道流速视频监测装置,包括监测终端和监控中心,所述监测终端包括设备箱体,所述设备箱体上方设置支杆,所述支杆的上端设置监测单元,所述设备箱体内设置控制单元、供电单元和通信单元,所述设备箱体内还设置有信标补充单元;所述控制单元与监测单元、通信单元、信标补充单元连接,所述控制单元通过通信单元与监控中心连接;所述监测单元包括支杆上端设置的监测摄像头。本发明还提供了基于深度学习的河道流速视频监测方法;本发明可以在夜晚和大雨大雾天气下正常工作,在市电中断的情况下也可持续工作一定时间,抗意外风险能力强,并且回传数据能够与往年历史数据对比,给予调度人员起到参考作用。
公开/授权文献
- CN112147365B 一种基于深度学习的河道流速视频监测装置及方法 公开/授权日:2021-06-04
IPC分类: