Invention Publication
- Patent Title: 一种基于改进yolo_v3的鸟巢隐患检测方法
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Application No.: CN202011021047.8Application Date: 2020-09-25
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Publication No.: CN112149579APublication Date: 2020-12-29
- Inventor: 孙杰 , 彭龙 , 康鹏飞
- Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
- Applicant Address: 江苏省南通市青年中路111号
- Assignee: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
- Current Assignee: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
- Current Assignee Address: 江苏省南通市青年中路111号
- Agency: 南通市永通专利事务所
- Agent 葛雷
- Main IPC: G06K9/00
- IPC: G06K9/00 ; G06T7/70 ; G08B3/10 ; G08B21/18
Abstract:
本发明公开了一种基于改进yolo_v3的鸟巢隐患检测方法，包括信息采集步骤，信息分析步骤，以及监控报警步骤，所述信息采集步骤为通过无人机获取高清图像，所述信息分析步骤为通过计算机对所述图像进行识别分析，所述监控报警步骤为对所述信息分析步骤得到的结果进行展示并报警。该方法基于计算机视觉技术进行图像识别，对输电线路铁塔上的鸟巢进行检测，提高了鸟巢的检出几率，为避免鸟巢造成的输电线路跳闸事件提供支撑。
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