- 专利标题: 一种基于YOLOv4改进算法的电力智慧工地违规行为检测方法
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申请号: CN202011326029.0申请日: 2020-11-24
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公开(公告)号: CN112149761A公开(公告)日: 2020-12-29
- 发明人: 祁建 , 杜森 , 王成现 , 潘留兴 , 周宇 , 丁淙
- 申请人: 江苏电力信息技术有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市鼓楼区广州路189号民防大厦
- 专利权人: 江苏电力信息技术有限公司
- 当前专利权人: 江苏电力信息技术有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市鼓楼区广州路189号民防大厦
- 代理机构: 南京汇盛专利商标事务所
- 代理商 陈扬
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06T5/00 ; G06T7/11 ; G06T7/70
摘要:
本发明公开了一种基于YOLOv4改进算法的电力智慧工地违规行为检测方法。采集用于训练模型的电力施工现场的图像;对采集到的电力施工现场的图像进行图像增强;将图像及数据增强后的得到的目标区域用矩形框进行标注,获取矩形框的坐标与所包含的种类;根据采集到的施工现场的图像及数据增强后得到的图像,及获取的所述矩形框的坐标与包含的种类对基于YOLOv4改进的模型进行训练;实时采集电力施工现场的图像,根据训练好的模型和实时采集到待检测的电力施工现场图像,并输出违规图像。本方法适用于施工现场的人员违规行为与施工车辆违规操作的检测,实现电力智慧工地可视、精细、智能管理,有效提升工程现场管理水平并降低安全风险。
公开/授权文献
- CN112149761B 一种基于YOLOv4改进算法的电力智慧工地违规行为检测方法 公开/授权日:2021-06-22