本发明涉及一种基于改进ASMDE算法的配电网线损计算方法，属于配电网线损技术领域；本方法结合SPSS数据分析工具，对不良数据进行甄选；基于RBF神经网络的中压配电网线损计算模型建模，RBF神经网络具有强大的非线性映射能力，而且具有自适应、自学习和容错性等，能够从大量的历史数据中进行聚类和学习；并采用改进的ASMDE算法，对中压配电网RBF神经网络模型的结构参数进行整体优化；最终计算得到配电网中压线路线损率的准确结果；克服了常规配电网设备智能化程度不高，数据采集不完整的缺点，提高了数据建模的合理性，能够节约大量时间和成本，提高了工作效率，为配电网线损计算提供了一种新的辅助参考方法。