Invention Publication
- Patent Title: 一种基于典型用电类型特征库的窃电行为识别方法
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Application No.: CN202010812834.8Application Date: 2020-08-13
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Publication No.: CN112180158APublication Date: 2021-01-05
- Inventor: 薛阳 , 刘厦 , 杨艺宁 , 黄荣国 , 潘柏良
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江华云信息科技有限公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江华云信息科技有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号
- Agency: 浙江翔隆专利事务所
- Agent 王晓燕
- Main IPC: G01R22/06
- IPC: G01R22/06 ; G01R21/00 ; G01R19/175

Abstract:
本发明公开了一种基于典型用电类型特征库的窃电行为识别方法,涉及电力运维领域。目前,窃电识别效率低,人工成本高。本发明包括步骤:建立窃电行为特征库,针对高供高计、高供低计、低供低计建立窃电行为特征库;当需要进行窃电行为判断时,比对对应计量方式下的窃电行为特征库,匹配出最可能存在的窃电行为,输出预想窃电手法;运维人员进行现场判断,反馈实际窃电手法,并与预想窃电手法进行比对,当发生错误时,对对应窃电行为特征库进行修正。本技方案针对高供高计、高供低计、低供低计的用电特征建立窃电行为特征库,对实际含有窃电嫌疑的用户数据进行窃电行为匹配,辨识出可能的窃电行为,提高窃电识别效率,降低人工成本。
Public/Granted literature
- CN112180158B 一种基于典型用电类型特征库的窃电行为识别方法 Public/Granted day:2024-09-06
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