本发明公开了一种电网故障中SCADA数据频繁项集挖掘方法，包括以下步骤：首先采集并整理电网故障的SCADA数据，对采集到的SCADA数据进行分类，将同一个变电站的SCADA数据划分到一起；然后对分类完成的SCADA数据按照时间进行排列，并根据时序进行事件折叠窗口的划分，将独立的SCADA数据划分为几个一组的事件；再将划分后的事件的属性进行离散化处理；最后，使用FP‑growth算法对按事件折叠窗口进行划分的SCADA数据进行频繁项集的挖掘，并对频繁项集进行关联性分析，找出潜在的关联性，从而有助于调度人员找出电力系统的故障原因。