- 专利标题： 一种基于多通道卷积神经网络的质谱成像分类方法
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申请号： CN202011341731.4申请日： 2020-11-25
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公开(公告)号： CN112183677B公开(公告)日： 2021-02-23
- 发明人: 甘胜丰 , 许光 , 余良俊 , 罗德纯 , 李露 , 胡磊
- 申请人： 湖北第二师范学院
- 申请人地址： 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新二路129号
- 专利权人： 湖北第二师范学院
- 当前专利权人： 湖北第二师范学院
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新二路129号
- 代理机构： 武汉知产时代知识产权代理有限公司
- 代理商 张毅
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06K9/40 ; G06K9/34 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供一种基于多通道卷积神经网络的质谱成像分类方法，包括：对质谱成像数据集进行数据预处理，获得260*134*100的预训练数据；对二维质谱成像数据完成手工标注，获得组织区域分类标注文档，并构建训练数据集和测试数据集；训练并获得一个多通道的深度卷积神经网络模型对质谱成像数据进行特征提取，实现质谱数据空间区域的自动分类。
公开/授权文献
- CN112183677A 一种基于多通道卷积神经网络的质谱成像分类方法 公开/授权日：2021-01-05
