Invention Grant
- Patent Title: 一种基于多通道卷积神经网络的质谱成像分类方法
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Application No.: CN202011341731.4Application Date: 2020-11-25
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Publication No.: CN112183677BPublication Date: 2021-02-23
- Inventor: 甘胜丰 , 许光 , 余良俊 , 罗德纯 , 李露 , 胡磊
- Applicant: 湖北第二师范学院
- Applicant Address: 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新二路129号
- Assignee: 湖北第二师范学院
- Current Assignee: 湖北第二师范学院
- Current Assignee Address: 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新二路129号
- Agency: 武汉知产时代知识产权代理有限公司
- Agent 张毅
- Main IPC: G06K9/62
- IPC: G06K9/62 ; G06K9/40 ; G06K9/34 ; G06N3/04 ; G06N3/08
Abstract:
本发明提供一种基于多通道卷积神经网络的质谱成像分类方法，包括：对质谱成像数据集进行数据预处理，获得260*134*100的预训练数据；对二维质谱成像数据完成手工标注，获得组织区域分类标注文档，并构建训练数据集和测试数据集；训练并获得一个多通道的深度卷积神经网络模型对质谱成像数据进行特征提取，实现质谱数据空间区域的自动分类。
Public/Granted literature
- CN112183677A 一种基于多通道卷积神经网络的质谱成像分类方法 Public/Granted day:2021-01-05
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