本发明涉及热能动力工程技术领域，特别公开了一种针对于SCR脱硝系统失真态NOx浓度的高精度智能预测方法，该预测方法的步骤为：建立与SCR系统入口、出口NOx浓度分析仪工作状态相匹配的NOx浓度测量数据切换控制框架；在参数的输入下，训练得到失真态入口NOx浓度智能预测模型和失真态出口NOx浓度智能预测模型；通过单独针对性地调整入口或出口NOx浓度智能预测模型下游的延迟模块系统特性参数，实现失真态与非失真态NOx浓度的切换，最终获得全时段高精度的NOx浓度测量数据。本发明可以实现针对于SCR脱硝系统失真态NOx浓度的高精度智能预测，为后续系统的运行优化调整提供准确的数据基础。