本公开的实施例公开了多网络模型的训练方法、图像标注方法、人脸图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集中的样本组，其中，该样本集中的样本包括样本图像以及与样本图像对应的标签；对于该多网络模型中的每个网络，去除该样本组中该网络对应的噪声样本，生成该网络对应的有效样本组；基于该有效样本组，确定该网络的训练样本集；将训练后的多网络模型中的各个网络确定为训练后的多网络模型，其中，该训练后的多网络模型中的网络是基于对应训练样本集训练得到的。该实施方式通过去除多网络模型中每个网络对应的噪声样本来得到训练后的多网络模型，提高了多网络模型的训练效果。