发明公开
- 专利标题： 一种基于拉曼光谱和卷积神经网络的肿瘤检测方法
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申请号： CN202010935999.4申请日： 2020-09-08
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公开(公告)号： CN112200770A公开(公告)日： 2021-01-08
- 发明人: 吴健 , 俞洪蕴 , 曹政
- 申请人： 浙江大学山东工业技术研究院
- 申请人地址： 山东省枣庄市高新区互联网小镇15号楼401房间
- 专利权人： 浙江大学山东工业技术研究院
- 当前专利权人： 浙江大学山东工业技术研究院
- 当前专利权人地址： 山东省枣庄市高新区互联网小镇15号楼401房间
- 代理机构： 杭州橙知果专利代理事务所
- 代理商 贺龙萍
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06K9/62
摘要：
本发明属于医疗数据检测技术领域，尤其是涉及一种基于拉曼光谱和卷积神经网络的肿瘤检测方法。一种基于拉曼光谱和卷积神经网络的肿瘤检测方法，包括以下步骤：S1、数据集采集和构造；S2、数据集标准化处理；S3、数据集扩增；S4、分类模型训练；S5、肿瘤预测。本发明所要解决的技术问题是肿瘤切除手术中对肿瘤组织切片病理活检步骤繁多、时间长、准确性一般的问题，提供一种快速、便捷、准确的基于拉曼光谱和卷积神经网络的肿瘤检测方法。
