一种LSTM循环神经网络等效材料矩阵的计算方法
摘要:
本发明实施例公开了一种LSTM循环神经网络等效材料矩阵的确定方法,包括步骤:计算t=0时刻LSTM单元的状态参量0c,0y和偏导数使t=t+1,将t时刻应变tε输入LSTM循环神经网络,计算LSTM单元状态参量ti,tz,tf,to,tc,ty和偏导数计算t时刻全连接隐藏层偏导数和输出层偏导数 计算t时刻等效材料矩阵的元素tDij;重复直至求得所有时刻的等效材料矩阵。采用本发明,能够将LSTM循环神经网络转化为等效材料矩阵,进而嵌入有限元方法,解决实际工程问题。本方法简单、实用,便于推广,具有很大的应用价值。
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