发明公开
- 专利标题: 一种LSTM循环神经网络等效材料矩阵的计算方法
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申请号: CN202011020027.9申请日: 2020-09-25
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公开(公告)号: CN112214915A公开(公告)日: 2021-01-12
- 发明人: 张宁 , 沈水龙 , 郑钤 , 闫涛
- 申请人: 汕头大学
- 申请人地址: 广东省汕头市金平区大学路243号
- 专利权人: 汕头大学
- 当前专利权人: 汕头大学
- 当前专利权人地址: 广东省汕头市金平区大学路243号
- 代理机构: 广州三环专利商标代理有限公司
- 代理商 周增元
- 主分类号: G06F30/23
- IPC分类号: G06F30/23 ; G06F30/27 ; G06N3/04 ; G06F119/14
摘要:
本发明实施例公开了一种LSTM循环神经网络等效材料矩阵的确定方法,包括步骤:计算t=0时刻LSTM单元的状态参量0c,0y和偏导数使t=t+1,将t时刻应变tε输入LSTM循环神经网络,计算LSTM单元状态参量ti,tz,tf,to,tc,ty和偏导数计算t时刻全连接隐藏层偏导数和输出层偏导数 计算t时刻等效材料矩阵的元素tDij;重复直至求得所有时刻的等效材料矩阵。采用本发明,能够将LSTM循环神经网络转化为等效材料矩阵,进而嵌入有限元方法,解决实际工程问题。本方法简单、实用,便于推广,具有很大的应用价值。
公开/授权文献
- CN112214915B 一种确定材料非线性应力应变关系的方法 公开/授权日:2024-03-12