本发明提供了一种基于LEAM模型的机构命名实体归一化方法和系统，包括：步骤S1：通过预设统计规则对所有的学术机构信息数据进行筛选，去除不符合预设条件的数据；步骤S2：在筛选过的数据中，根据正则表达式去除数据中存在的噪音；步骤S3：将去噪的数据按照类别和预设比例分为训练集、验证集和测试集；步骤S4：将训练集和验证集输入LEAM模型，训练出用于机构命名实体归一化的模型；步骤S5：将测试集输入训练好的模型中，测试模型效果并进行微调。通过本发明可以对每一个学术机构的论文发表数进行统计，从而可以更科学，更直观的对某个学术机构的学术能力进行判别。