发明公开
- 专利标题: 一种基于大数据的风电机组智能管理方法、系统及存储介质
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申请号: CN202010937201.X申请日: 2020-09-08
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公开(公告)号: CN112215397A公开(公告)日: 2021-01-12
- 发明人: 李亦伦 , 成和祥 , 董礼 , 史龙伟 , 唐银平 , 王恩路 , 苏宝定
- 申请人: 中广核风电有限公司 , 中广核(北京)新能源科技有限公司
- 申请人地址: 北京市丰台区南四环西路188号12区2号楼
- 专利权人: 中广核风电有限公司,中广核(北京)新能源科技有限公司
- 当前专利权人: 中广核风电有限公司,中广核(北京)新能源科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市丰台区南四环西路188号12区2号楼
- 代理机构: 北京维正专利代理有限公司
- 代理商 赵万凯
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q10/00 ; G06Q50/06 ; G06N3/08 ; G06F16/215 ; G06F16/2458
摘要:
本发明涉及一种基于大数据的风电机组智能管理方法、系统及存储介质,包括协议采集模型的构建、数据分析模型的构建和异常展示模型的构建;协议采集模型的构建、数据分析模型的构建和异常展示模型的构建均包括数据采集、线下模型构建、线上模型构建和结论输出;数据分析模型的线下模型构建基于边缘计算算法;异常展示模型和协议采集模型的线下模型构建均基于评价变权算法和专家系统;边缘计算算法利用采集到的正常场站的实时数据信息来训练神级网络算法模型,再经协议采集模型采集到的场站的某点的实时数据信息输入至神经网络算法模型,依次来判断该点为正常点或异常点,在为异常点时产生数据异常信息,并经异常展示模型显示数据异常信息。