本发明公开了电力负荷聚类分析技术领域的一种基于相关性系数改进K‑means的电力负荷聚类分析方法，本发明针对电力负荷数据经常包含有异常值的情况，通过使用小波变换来预处理负荷数据，从而达到剔除负荷数据中的明显有误的值和平滑数据，同时，采用主成分分析法对数据进行降维，降低聚类时的计算复杂度，提高聚类的效率；有利于对电力负荷数据进行聚类分析，通过分析可准确得到用户的用电量、用电的规律等信息，方便电力分配部门以后对电能进行合理的分配，以达到提高企业的工作效率和节约能源的目的。