本发明公开了一种居民用电的房屋租赁识别方法及系统，方法包括采集原始数据，对采集的原始数据进行初步处理和数据分析；基于电力营销业务系统中的明细数据对出租房用户进行特征分析，建立预测指标集；构建租房用户预测模型；构建标签体系和定义标签规则，依据预测指标集建立标签模型，并将标签模型输入到出租房用户预测模型中，通过决策树和逻辑回归的人工智能算法准确定位出租房用户；生成出租房用户的全息画像并呈现出出租房用户的特征标签，并依据出租房用户的特征标签推送营销服务信息；本发明基于对房屋租赁应用场景的分析，通过构建房屋租赁模型能够有效核查用户的基础信息，提高基础信息准确率。