发明公开
- 专利标题： 基于深度置信神经网络的专变用户短期负荷预测方法
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申请号： CN202010943309.X申请日： 2020-09-09
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公开(公告)号： CN112232547A公开(公告)日： 2021-01-15
- 发明人: 严华江 , 胡瑛俊 , 王朝亮 , 韩鑫泽 , 徐世予 , 蒋群 , 郑宇锋
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市余杭区仓前街道云联路138号5幢
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心,浙江华云信息科技有限公司
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心,浙江华云信息科技有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市余杭区仓前街道云联路138号5幢
- 代理机构： 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理商 项军
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/06 ; G06N3/08 ; G06N20/20
摘要：
本申请实施例提出的基于深度置信神经网络的专变用户短期负荷预测方法，包括确定深度置信神经网络所需的样本集，对样本集进行预处理；对深度置信神经网络中的模型进行RBM预训练；对经过RBM预训练的深度置信神经网络模型进行训练，基于训练后的模型进行专变用户短期负荷预测。借助提高专变用户的负荷预测精度，考虑电力市场下短期负荷预测的具体实际，为电力市场下的合理购电提供参考依据。
公开/授权文献
- CN112232547B 基于深度置信神经网络的专变用户短期负荷预测方法 公开/授权日：2023-12-12
