本发明涉及配用电数据监测方法，包括如下步骤：对训练样本和测试样本进行时序特征构造，将训练样本分割为训练集和验证集；获取优化后LightGBM模型、后XGBoost模型；将测试样本分别输入到两个优化后模型进行5折交叉验证，得新特征n1和n2；将n1和n2分别合并到训练集最后一列，得到新的训练集；重复获取优化后LightGBM模型步骤及获取优化后XGBoost模型步骤；将测试样本和特征n1、测试样本和特征n2分别输入到新的优化后的LightGBM、XGBoost模型，进行5折交叉验证，将得到的结果融合，得到预测结果；本发明通过机器模型进行待预测时刻用电量预测，为配用电的优化调度提供支撑。