本申请公开了一种基于可见光及红外融合图像的电力故障检测方法，包括：步骤1，获取同一视角下待检测区域的第一图像和第二图像；步骤2，分别将第一图像和第二图像逐级分解，根据预设融合条件、以及分解后第一图像和第二图像中相同位置处的图像，生成融合图像；步骤3，根据故障检测模型，对融合图像进行故障识别，在融合图像中添加预测框，预测框中标注有预测标签，预测标签用于判断融合图像中的电力设备是否故障，其中，故障检测模型的模型参数由神经网络模型与样本融合图像确定。通过本申请中的技术方案，能够有效对电力设备进行故障检测，实用性强、便于推广，经济效益和社会效益都较高，提升了电网运行的稳定性。