一种风力机叶片图像损伤检测和定位方法
摘要:
本发明属于故障检测技术领域,具体涉及一种风力机叶片图像损伤检测和定位方法。基于深度卷积神经网络,包括模型训练和损伤检测及定位两个过程。本发明能够对无人机和监控摄像头拍摄的风力机叶片图像自动解读,实现高效准确识别和定位多种类别的风力机叶片损伤。实现叶片损伤评估和预警,减少由于风力机叶片故障导致的风力机意外停机次数,降低风力机运行维护成本。具有识别速度快、精度高、过程全自动化、操作门槛低等优点,弥补了传统方法依靠人工完成,效率低、误判率高,费时费力等缺憾。
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