- 专利标题: 基于邻域决策与灰度共生矩阵描述的凹凸痕视觉检测方法
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申请号: CN202011438083.4申请日: 2020-12-11
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公开(公告)号: CN112233116A公开(公告)日: 2021-01-15
- 发明人: 邱增帅 , 王罡 , 潘正颐 , 侯大为
- 申请人: 常州微亿智造科技有限公司
- 申请人地址: 江苏省常州市玉龙南路280号4号楼2楼
- 专利权人: 常州微亿智造科技有限公司
- 当前专利权人: 常州微亿智造科技有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省常州市玉龙南路280号4号楼2楼
- 代理机构: 常州至善至诚专利代理事务所
- 代理商 赵旭
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/13 ; G06T7/136 ; G01N21/88 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种基于邻域决策与灰度共生矩阵描述的凹凸痕视觉检测方法,具有步骤是:第一步骤、对原图像进行阈值化处理;第二步骤、目标图像提取;第三步骤、目标图像拟合;第四步骤、目标图像校正;第五步骤、凹凸痕识别。该基于邻域决策与灰度共生矩阵描述的凹凸痕视觉检测方法,通过边缘提取方法提取工件的轮廓,再通过特征提取、聚类、直线拟合方法优化工件轮廓,解决了工件偏移的问题,然后映射到标准矩形图像中,再通过特征判断和多模板匹配的方法检测凹凸痕,有效提高了工件表面凹凸痕的检出率,具有极大的实用价值。
公开/授权文献
- CN112233116B 基于邻域决策与灰度共生矩阵描述的凹凸痕视觉检测方法 公开/授权日:2021-08-03