- 专利标题： 一种基于扩充语料库神经网络的政策文件信息提取方法
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申请号： CN202011033636.8申请日： 2020-09-27
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公开(公告)号： CN112257442B公开(公告)日： 2023-01-24
- 发明人: 李军锋 , 廖敏 , 张磊 , 冯梅 , 向彦任 , 李济 , 万勤 , 陈乔松 , 曹宏剑 , 胡高浩
- 申请人： 重庆生产力促进中心 , 重庆邮电大学
- 申请人地址： 重庆市渝北区新溉大道2号;
- 专利权人： 重庆生产力促进中心,重庆邮电大学
- 当前专利权人： 重庆生产力促进中心,重庆邮电大学
- 当前专利权人地址： 重庆市渝北区新溉大道2号;
- 代理机构： 重庆西南华渝专利代理有限公司
- 代理商 郭桂林
- 主分类号： G06F40/295
- IPC分类号： G06F40/295 ; G06F18/214 ; G06N3/045 ; G06N3/0442 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供了一种基于扩充语料库神经网络的政策文件信息提取方法，包括：构建政策文件语料库；基于构建的政策文件语料库进行模型训练以生成政策文件信息提取模型；利用政策文件信息提取模型对目标政策文件进行提取。本发明的方法能够在政策文件含有大量特定的表达方式、用词措辞和专业性词汇等情况下，有效的识别实体，更精准的提取文件信息。
公开/授权文献
- CN112257442A 一种基于扩充语料库神经网络的政策文件信息提取方法 公开/授权日：2021-01-22
