发明公开
- 专利标题: 基于参数优化形态学滤波的电压暂降信号去噪方法、特征提取方法、系统及可读存储介质
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申请号: CN202011245162.3申请日: 2020-11-10
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公开(公告)号: CN112257656A公开(公告)日: 2021-01-22
- 发明人: 王灿 , 宁志毫 , 左剑 , 陈道君 , 沈阳武 , 呙虎 , 郭思源
- 申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 湖南省长沙市天心区新韶东路398号
- 专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市天心区新韶东路398号
- 代理机构: 长沙市融智专利事务所
- 代理商 姚瑶
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06N3/00
摘要:
本发明公开了一种基于参数优化形态学滤波的电压暂降信号去噪方法、特征提取方法,系统及可读存储介质,所述去噪方法包括如下步骤:S1:获取待处理的电压暂降信号,所述电压暂降信号包含噪声;S2:基于形态学滤波器采用粒子群算法优化所述形态学滤波器的参数,再利用参数优化后的形态学滤波器对电压暂降信号进行滤波去噪。其中,特征提取方法包括:基于去噪方法得到的电压信号获取电压暂降信号对应的直流分量,并基于直流分量计算暂降深度U和/或相位跳变本发明利用粒子群算法优化形态学滤波器的参数,有效地解决了现有人为选择参数的缺陷问题,更进一步提高电压暂降信号的去噪效果,进而实现准确、可靠的提取特征。