本发明公开了一种基于神经网络模型的语音识别方法，包括：获取训练样本合集，提取训练样本合集的第一特征参数，获得可以用于识别的神经网络模型，并建立模板库；获取预测样本合集，并输入神经网络模型，提取获得第二特征参数，将第二特征参数与模板库中的第一特征参数进行匹配预测，获得识别结果；其中，所述神经网络包括依序设置的卷积神经网络和循环神经网络。与现有技术相比，本发明提供的语音识别方法，将卷积神经网络和循环神经网络有效的组合连接，能够在保证语音识别正确率的同时，增加网络整体的学习效率和鲁棒性，提高语音识别性能。