本发明提供一种谣言检测方法及计算机可读存储介质，方法包括：对于社交平台上的每一条动态，收集动态所有的回复和/或转发，将动态视作一个节点，则动态回复和/或转发为所述动态的子节点，节点和所述子节点构成一棵传播树；确定传播树中各个节点包含的子节点的数目并从多到少排序，依序选取至少一个节点与其所包含的子节点构成传播树的关键子树；关键子树中的根节点为源节点；基于每个关键子树中每个节点和每个子节点的原始数据计算所述传播树特征，特征包括文本内容相关特征、用户相关特征、传播结构相关特征；构建SLS神经网络模型用于学习特征；训练SLS神经网络模型并对社交平台上的动态进行谣言检测。提高谣言检测任务的分类准确度。