本发明公开了一种基于CGAN方法的个性化语义空间关键字Top‑K查询方法，步骤为：对于空间对象文本信息中的每个单词/词组，使用CGAN方法生成一系列与之相关的关键字，存储在单词语义相似度表中，用于对查询关键字的语义扩展；构建AIR‑tree混合索引结构；利用构建的AIR‑tree混合索引进行查询结果快速匹配；得到匹配结果的综合得分，并按综合得分选出top‑k个最终结果。本发明通过利用条件对抗生成网络技术实现空间关键字查询的语义扩展，并通过构建AIR‑tree混合索引以及数值属性元组的Skyline集合，提升查询效率以及对文本和数值查询的支持；本发明可以支持空间关键字的语义近似查询，能处理数值属性，具有较高的查询效率，在很大程度上提高了查询结果的用户满意度和查询效率。