本发明公开了一种用户特征的确定方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：通过两组训练样本分别训练双训练神经网络模型中的用户的训练神经网络模型和媒体资源的神经网络模型，得到用户的目标神经网络模型和媒体资源的目标神经网络模型，通过用户的目标神经网络模型得到用于对目标用户与预设的媒体资源进行匹配的用户表征向量的目的，从而实现了根据用户的神经网络模型得到用于对目标用户与预设的媒体资源进行匹配的用户表征向量的技术效果，进而解决了由于用户特征信息挖掘不足，导致媒体资源推送精准度不高的技术问题。