本发明公开了一种基于图卷积网络加速的潮流校核方法，该方法首先收集电力系统拓扑数据与网络参数，生成大量电力系统运行状态，使用传统潮流计算方法，判别生成的电力系统运行状态是否发生越限，并将是否越限作为标签，获得电力系统潮流校核数据集；然后将数据集划分为训练数据集和测试数据集；接着建立图卷积网络模型，训练得到用于加速潮流校核的图卷积网络模型；最后对实际电力系统运行状态数据进行预测，得到潮流越限判别结果。本发明通过建立图卷积网络模型，并进行训练，获得能够判别潮流越限的分类模型，能够提高大规模电网潮流校核的计算速度和效率。