本发明涉及生态环境监测领域，公开了一种基于无人机高光谱和机器学习算法的乔木生物量测算方法，用以更好的实现目标区域类型乔木的生物量监测。本发明先利用无人机获取目标区域陆生植物的高光谱影像，并基于高光谱影像就建模，提取数字表面模型的高程信息；再从原始影像照片中提取光谱信息，依据陆生植物生态环境监测植被分类的类型，结合目标区域中各类植物的高层信息、特征波段和植被指数，采用机器学习算法进行定量反演模型训练，得到反演模型；再利用反演模型对目标区域的植被类型进行分类，从而提取到乔木的分类数据；最后利用提取到乔木的分类数据，并结合地上生物量公式，计算得到乔木生物量。本发明适用于乔木生物量测算。