本发明公开了一种计及电价和Attention机制的LSTM短期负荷预测方法及装置，构建LSTM输入特征向量Ui(t)，并对输入特征向量进行归一化处理，得到处理后输入特征向量Ui(t)；将处理后特征向量Ui(t)输入LSTM的隐藏层进行训练，得到训练后特征向量U'i(t)；利用Attention机制对训练后特征向量U'i(t)进行计算，得到特征权重向量hk'；将特征权重向量hk'，训练后的特征向量U'i(t)输入LSTM的全连接层，经过全连接层的训练，得到最终预测值yt。本发明提供一种科学合理，适用性强，效果佳，能够实现提高短期电力负荷精准度的预测方法。