本发明提供了一种基于大数据分析的电厂机组工况寻优分析方法，包括：建立真空、综合厂用电率与其他数据的对应关系；历史各工况最优值大数据建模，形成各工况最优样本库；利用大数据建模进行真空寻优，展示历史同边界条件下最优真空信息；利用大数据建模进行综合厂用电率寻优，展示历史同边界条件下最优厂用电率信息；通过寻优模型可以给出运行调整指导意见。本发明通过寻优控制、运行优化等手段挖掘机组节能减排潜力，降低机组整体气耗，污染物排放更低，使得机组运行更加高效环保。