本发明涉及一种用于超超临界锅炉受热面管壁超温预警的多步预测方法，包括：步骤1、在训练阶段采集训练数据，对采集的训练数据进行预处理后构建时间序列网络模型并进行离线训练；步骤2、在使用阶段采集输入数据作为时间序列网络模型的输入，得到金属壁温数据的预测结果。本发明的有益效果是：能提前预知受热面管壁温度，为超温控制提供指导；能够捕捉更长的时序特征信息，提高了预测精度；通过对时间进行正弦编码，使得每一天过渡平滑，更符合实际运行工况；既可以解决传感器直接测量无法长时间工作的问题，又可实现不同位置处的壁温预测；可以方便的增加最新数据，重新训练模型，具有好的抗干扰性。