本发明公开了一种蓄电池的荷电状态估算方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：将神经网络的权值和阈值参数编码成编码串，并基于混沌机制生成初始种群，p为初始种群规模大小；将种群个体的编码信息整定为神经网络的初始权值和阈值进行网络训练，利用适应度函数对训练结果求解，得到每个个体的适应度值；将种群个体按适应度值进行排序，取排名靠前的k个个体，采用粒子群算法进行迭代更新；将剩余的p‑k个体采用差分进化算法进行迭代更新；将最后一代种群个体的编码信息整定为神经网络的初始权值和阈值，进行网络训练，得到网络预测模型；根据网络预测模型对蓄电池的荷电状态进行估算。本发明实现了更精确的估算蓄电池的荷电状态的效果。