- 专利标题: 一种基于神经网络多属性判决的垂直切换方法
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申请号: CN202011099898.4申请日: 2020-10-15
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公开(公告)号: CN112312496A公开(公告)日: 2021-02-02
- 发明人: 陈赓 , 孙红雨 , 谭晓楠 , 曾庆田 , 邵睿 , 徐先杰 , 张旭
- 申请人: 山东科技大学
- 申请人地址: 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
- 专利权人: 山东科技大学
- 当前专利权人: 山东科技大学
- 当前专利权人地址: 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
- 代理机构: 青岛智地领创专利代理有限公司
- 代理商 肖峰
- 主分类号: H04W36/00
- IPC分类号: H04W36/00 ; H04W36/14 ; G06N3/02 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于神经网络多属性判决的垂直切换方法,具体涉及通信网络无缝隙切换技术领域。本发明通过设置UMTS,GSM,WLAN,4G,5G五大类网络共存的网络环境,构建其各自的三层BP神经网络模型,并进行输入层、隐层、输出层结构设计;终端采集六大属性元素的值输入模型进行训练、数值逼近与预测,最终对整个网络进行性能评估,得到切换成功率等相关数值,并根据评估分析结果为整个算法的运行流程提供反馈信息。该方法能够有效提高无线网络间的垂直切换成功率,降低“乒乓效应”,进而成功实现多元异构网络之间的无缝隙切换,使整个异构融合网络环境中的无线网的高质量运行得到有效维护。
公开/授权文献
- CN112312496B 一种基于神经网络多属性判决的垂直切换方法 公开/授权日:2022-05-24