一种铁路动车防松铁丝折断故障图像识别方法，属于铁路动车故障检测领域，特别涉及一种铁路动车防松铁丝折断故障图像识别方法。本发明是为了解决目前动车防松铁丝故障检测方法准确率低、检测速度慢的问题。本发明包括：获取样本数据集；将样本数据集输入到fasterrcnn深度学习网络进行训练，获得训练好的fasterrcnn模型；获取待检测区域图像；将待检测区域图像输入训练好的fasterrcnn模型中，获得检测结果。本发明用于对铁路动车防松铁丝折断故障的识别。