本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于自编码器的数据异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：接收输入的待检测的时间序列；基于所述时间序列，按照预设规则对预生成的指定数量的稀疏连接的自编码器进行集成训练处理，生成对应的自编码器集成框架；通过自编码器集成框架计算出时间序列中包含的每一个向量所对应的异常分数值；根据异常分数值，识别出时间序列中是否存在异常数据值。通过本申请能够准确地识别出时间序列中是否存在异常数据值，有效地提高了对于时间序列中的异常数据值的识别准确性。本申请还涉及区块链领域，其中，所述自编码器集成框架可存储于区块链中。