本发明提出了一种基于CLARA聚类的制造加工设备群能效状态评价方法，用以解决现有技术中存在的评价可靠性较差的技术问题，实现步骤为：获取设备群的能效状态训练数据集和能效状态验证数据集；对能效状态训练数据集和能效状态验证数据集进行预处理；对CLARA聚类算法进行优化；获取设备群在指定时间区间内的能效状态评价结果。本发明通过采集、构造设备群中设备的相关运行参数，通过网格搜索法寻找CLARA聚类算法的最优中心点个数和最优选样次数，通过优化后的CLARA聚类算法对能效状态验证数据集进行聚类处理，具有评价可靠性高和评价成本低的特点，可用于工厂设备的运行状态检测。