发明公开
- 专利标题： 业扩物资需求预测系统及方法
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申请号： CN202011241803.8申请日： 2020-11-09
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公开(公告)号： CN112330030A公开(公告)日： 2021-02-05
- 发明人: 郑建华 , 李阿勇 , 丁一 , 张盛 , 周程 , 尤伟
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市上海路215号
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市上海路215号
- 代理机构： 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司
- 代理商 张洪年
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要：
本发明涉及大数据在电力行业的应用，特别是涉及电力行业中业扩工程项目物资需求预测方法，更为具体的说是涉及业扩物资需求预测系统及方法。通过LSTM模型和Prophet模型，综合考虑内部因素和外部因素，将两个模型按照熵值权重融合形成一种新的业扩物资需求预测系统和预测方法。相较于现有技术中传统的预测方法，能够显著提高预测的准确度，是一种能够满足业扩物资需求样本复杂度高、广度大的预测方法。
公开/授权文献
- CN112330030B 业扩物资需求预测系统及方法 公开/授权日：2022-09-23
