Invention Grant
- Patent Title: 基于特征分离型神经网络的电网暂态稳定评估方法及系统
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Application No.: CN202011253377.XApplication Date: 2020-11-11
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Publication No.: CN112330165BPublication Date: 2024-03-29
- Inventor: 周子涵 , 马士聪 , 郭剑波 , 邵德军 , 卜广全 , 王国政 , 王铁柱 , 徐友平 , 荆逸然 , 党杰 , 潘晓杰
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号;
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网公司华中分部
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网公司华中分部
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号;
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 夏德政
- Main IPC: G06Q10/063
- IPC: G06Q10/063 ; G06N3/096 ; G06N3/04 ; G06Q50/06
Abstract:
本发明公开了一种基于特征分离型神经网络的电网暂态稳定评估方法及系统，属于电力系统安全稳定运行分析技术领域。本发明方法包括：使用仿真工具对目标电力系统进行时域仿真；生成样本集；针对样本集，对样本集随机划分为训练集和测试集；生成特征分离型神经网络智能评估模型；生成评估数据；将评估数据输入特征分离型神经网络智能评估模型进行运算，输出待评估系统的稳定评估结果。本发明可以提升神经网络模型的评估性能，预测准确性更高。
Public/Granted literature
- CN112330165A 基于特征分离型神经网络的电网暂态稳定评估方法及系统 Public/Granted day:2021-02-05
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